근무 일지 [근무 일지] SNET TEST 시각화2 세부 일정 aging 테스트 Event vs. Function 구동 횟수: 6666번 구동 시간: 약 14시간(53,344,420msec) aging 테스트 Polling 데이터 추가 구동 횟수 및 시간 이전 테스트와 유사 시각화 distplot Event 8002msec의 빈도가 높다 그 외 값은 8003msec을 제외하고 거의 나타나지 않는다 Function에 비해 8001msec이 높다... 시각화근무 일지근무 일지 [근무 일지] SNET TEST 시각화 100번 구동 결과 Interrupt Event 방식이 가장 빠르다 InterruptFunction 방식에서만 첫번째 구동에서 이상치가 등장한다 프로그램 상 문제가 아닌지 코드를 들여다 봐야 할 것 같다 pandas와 seaborn 라이브러리 활용 Polling 보다는 추가한 API 기능이 더 빠르다 특히, Event Interrupt 방식이 가장 빠르다 주저리 신호 처리가 아니기 때문에 d... 근무 일지시각화근무 일지
[근무 일지] SNET TEST 시각화2 세부 일정 aging 테스트 Event vs. Function 구동 횟수: 6666번 구동 시간: 약 14시간(53,344,420msec) aging 테스트 Polling 데이터 추가 구동 횟수 및 시간 이전 테스트와 유사 시각화 distplot Event 8002msec의 빈도가 높다 그 외 값은 8003msec을 제외하고 거의 나타나지 않는다 Function에 비해 8001msec이 높다... 시각화근무 일지근무 일지 [근무 일지] SNET TEST 시각화 100번 구동 결과 Interrupt Event 방식이 가장 빠르다 InterruptFunction 방식에서만 첫번째 구동에서 이상치가 등장한다 프로그램 상 문제가 아닌지 코드를 들여다 봐야 할 것 같다 pandas와 seaborn 라이브러리 활용 Polling 보다는 추가한 API 기능이 더 빠르다 특히, Event Interrupt 방식이 가장 빠르다 주저리 신호 처리가 아니기 때문에 d... 근무 일지시각화근무 일지